Fui Vakapuna - jogador de futebol americano dos Estados Unidos. O artigo "Fui Vakapuna" na Wikipédia em inglês tem 20.5 pontos para qualidade (em 1º de novembro de 2023). O artigo contém 5 referências e 6 seções.
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O artigo é citado 25 vezes na Wikipédia em inglês e citado 25 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de novembro de 2023 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 78146 09.2009 |
Global: Nº 130005 09.2009 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 29178 11.2009 |
Global: Nº 113229 11.2009 |
Em 9 de julho de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: Lamine Yamal, Dani Olmo, Campeonato Europeu de Futebol, Campeonato Europeu de Futebol de 2024, Jesús Navas, Marc Cucurella, Seleção Espanhola de Futebol, Nico Williams, Kylian Mbappé, Didier Deschamps.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Lamine Yamal, Project 2025, Kalki 2898 AD, Gladiator 2, UEFA Euro 2024, Dani Olmo, House of the Dragon, Equatorial Guinea, Nico Williams, Jesús Navas.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de novembro de 2023. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de outubro de 2023. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.18+4.13+0+42.86+46.28)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
